定制开发 · 本人对接 · 按阶段交付
企业 AI 知识库与内部问答工具开发
把产品说明、内部流程和常见问题整理成可查询的知识来源，让员工先找到相关依据，再阅读辅助回答。是否适合使用 AI，要用自己的资料和真实问题验证。
沟通具体需求什么资料适合做知识库
适合资料已有明确版本、内容相对完整，却不容易快速找到答案的场景。文档相互矛盾、缺少负责人或更新机制时，应先整理资料，而不是直接接入模型。
- 产品手册与服务说明：定位规格、使用步骤和适用条件。
- 内部流程文档：查询报销、交接或操作流程的当前版本。
- 客服参考资料：检索已有处理方式，由工作人员确认后回复。
回答怎样关联到来源
一种可选方案是先从允许访问的资料中检索相关片段，再让模型根据片段组织回答，并展示对应来源。没有找到依据时，应提示资料不足，而不是把猜测当作企业规定。
- 保留文档名称、版本及可用的位置标识，便于打开来源核对。
- 遇到相互冲突的资料，展示依据并交由负责人确认。
- 涉及金额、合同条款或重要操作时，保留人工核查步骤。
文档权限与更新如何处理
资料权限要在检索与读取环节落实，不能只依赖提示词。模型服务、资料存储位置与日志保留方式，根据数据要求和可用资源确定。
- 先确定哪些资料可以使用、哪些人员能访问，以及是否允许发送给外部模型服务。
- 明确新增、替换和删除文档后，知识来源如何同步更新。
- 按实际需要记录问题与反馈，约定日志可见范围和保留时间。
用问题样本验收效果
在接入前准备一组有参考答案的问题，同时包含找不到答案、文档已过期和权限不允许的情况。上线前逐题核查回答依据，避免只用一两个演示问题判断效果。
- 检查答案是否忠于来源，引用能否对应到支持结论的内容。
- 验证越权资料不会出现在回答和来源中，已移除资料不再被使用。
- 在约定的资料规模与访问量下记录响应时间、调用成本和失败情况，再确定运行安排。
服务范围与前提
模型训练、微调、扫描文档 OCR、复杂系统集成及离线私有化部署需单独评估。不承诺回答始终准确；模型与存储等第三方费用、账号权限和数据处理方式在合作前明确。
合作前了解
常见问题
关于需求、交付和技术选择，先把这些问题讲清楚。
可以接入国内模型服务吗？
可根据需求评估具备 API 接入条件的模型服务。具体选择取决于资料要求、账号权限、效果样本和运行成本，确定后再联调，不预先承诺所有模型都可直接替换。
搭建知识库就是训练一个模型吗？
不一定。可以先采用检索资料并辅助生成回答的方式，使用现有模型能力。训练或微调属于另一类工作，需要额外的数据、评估和运行资源。
知识库能直接代替人工客服吗？
建议先作为内部辅助查询工具，用真实问题观察效果。对外自动回复还需单独确定转人工规则、异常处理和业务边界，不能直接把演示问答当作可无人值守的客服。
相关场景示例
通过虚构场景说明功能与验收方式，便于对照自己的需求。
把流程或样例发给我
可以先准备脱敏文件、当前操作流程和期望结果。由 sima 直接沟通，先确认范围，再约定报价、交付阶段和验收方式。